Qu’est-ce que la science de la gestion?

La science de la gestion (également connue sous le nom de «recherche opérationnelle») est la discipline qui consiste à appliquer des techniques de modélisation analytiques avancées pour augmenter l’efficacité des opérations, des décisions et des stratégies.

La Science de la gestion englobe des disciplines telles que les suivantes:

  • programmations linéaire, non-linéaire, en nombre entiers, et dynamique;
  • science de la décision
  • théorie des jeux
  • science du transport et logistique
  • simulation
  • processus stochastiques
  • programmation d’objectifs
  • probabilités et statistiques
  • théorie des files d’attente
  • prévisions

Puisque la science « s’intègre » souvent dans la solution ou la sous-tend, elle est invisible à l’utilisateur. Toutefois la science de la gestion qui fournit les modèles mathématiques sous-jacents aux solutions d’affaires :

  • prévision de la demande
  • gestion de la qualité totale (TQM)
  • production juste à temps (JIT)
  • ingénierie financière et optimisation de portefeuille
  • gestion de risque
  • analyse de politiques
  • programmation d’objectifs
  • science du transport et logistique
  • extraction de données
  • gestion de projets
  • gestion des stocks, de rendement, et de revenu
  • horaires de personnel et de production
  • solution de routage
  • ingénierie industrielle
  • analyse de conflit
  • planification des besoins de matières (PBM)
  • théorie des contraintes
  • gestion de la chaîne d’approvisionnement
  • modélisation de simulation
  • gestion de d’entrepôt

Ces modèles conduisent certainement les moteurs d’analyse et d’optimisation dans toutes les « solutions génériques » sous-jacentes aux systèmes et entreprises suivants:

  • SAP, i2, Manugistics, Microsoft Great Plains et autres fournisseurs de progiciels de gestion de chaîne d’approvisionnement et d’optimisation.
  • tous les planificateurs de demande (DP) et gestionnaires de demande (DM), systèmes de planification avancées (APS) et d’ordannancement, les systèmes de gestion de transport (TMS), les systèmes d’aide à la décision (SAD), les planificateurs de ressources d’entreprise (PRE), …

Voici quelques solutions que peut produire la science de la gestion. Avec une analyse rapide, la Science de la gestion peut répondre analytiquement aux questions suivantes avec précision et clarté:

  • Est-il possible d’augmenter la capacité de mon équipement de fabrication?
  • Comment puis-je dénouer ce goulot d’étranglement? Que se produira-t-il ensuite?
  • Quelle quantité de ce produit vendrai-je l’année prochaine? Donnez-moi un intervalle de quantités, mais j’ai besoin d’une certitude de 95%.
  • Puis-je générer plus de valeur à partir de mes données et systèmes d’entreprise que je le fais présentement?
  • Puis-je réduire mes coûts de logistique tout en maintenant mes niveaux de service et de stocks?
  • Quel est le meilleur horaire? Le plus facile?
  • Devrais-je offrir des escomptes? Quand et de quel montants ou pourcentages?
  • Puis-je optimiser ceci? Est-ce que je le veux?
  • Comment puis-je améliorer la collaboration des équipiers autour de cette question?
  • Quelle devrait être ma stratégie?

Vos affaires sont uniques. Demandez-vous si des solutions « préfabriquées » peuvent réellement bien fonctionner pour votre entreprise. Vos affaires uniques exigent des solutions uniques. C’est pourquoi la nouvelle race d’organisation intelligente prend la prochaine mesure: elle se sert des modèles de la science de la gestion et crée ses propres solutions individualisées.

Pourquoi la science de la gestion ?

Puisque la science de la gestion livre de la valeur. En fait, elle a été expressément conçue dans ce but : efficacités, réductions de coûts et optimalités. La science de la gestion génère des dividendes. Elle se tient à la racine des réductions de coûts; des améliorations de rendement; de maximisation de réseau et d’efficacité; et des déplacements optimaux de matériaux, de marchandises et de services.

Mises au point et appliquées à grande échelle pour gérer les besoins de logistique et le déploiement stratégique des Alliés durant la Deuxième Guerre mondiale, les technologies d’optimisation de processus ont connu leurs premières adoptions commerciales auprès des sociétés pétrolières.

Les organismes traitent régulièrement des affaires avec des milliers de personnes, des centaines de produits, des millions de dollars et des milliards de paquets de données à tous les jours. À la lumière de toute cette complexité, vous avez besoin de la science de la gestion pour vous aider à déchiffrer des données et à gérer vos affaires. Syllogix vous assistera à gérer la complexité afin que vous puissiez prendre les bonnes décisions, au bon moment, pour les bonnes raisons.

Alors pourquoi?

  • les diminutions de coûts et les améliorations de processus ont une incidence directe sur votre rentabilité.
  • la complexité propre à vos affaires exige des solutions analytiques spécialisées.
  • le problème est si colossal, et présente des liens si complexes qu’il exige une compréhension synthétique pour produire des solutions intégrées et sur mesures.
  • les pertes, les inefficacités, le manque de coordination et de contrôle, et l’ignorance de l’état en temps réel de vos processus devront être corrigés un jour si vous souhaitez croître et survivre.
    • vous devez voir à tous les aspects suivants:
    • tenir compte de toutes vos options rapidement et intelligemment.
    • prendre la meilleure décision possible.
    • demeurer concurrentiel.
    • savoir comment mieux vous seriez si …

Voici certains avantages de la science de la gestion :

  • vision quantitative de vos processus d’entreprise;
  • prise de décision améliorée et dégagement d’une pensée dogmatique, par l’évaluation de tous les scénarios et de leurs résultats;
  • exécution optimisée par les systèmes et pratiques intelligentes modèle-conduits;
  • utilisation optimale ou améliorée d’équipement, de personnel et de capital limités;
  • vitesses augmentée raccourcissant les durées de cycle et pour augmenter la sortie;
  • amplification du rendement des réductions de coûts et de l’efficacité;
  • une base plus solide donnant lieu à une planification et à des prévisions plus précises;
  • établissement d’un programme efficace pour le personnel et pour l’équipement;
  • techniques et preuves quantitatives pour soutenir des opérations et la planification;
  • évaluations dynamique et optimale des produits et des services;
  • revenu accru ou rendement plus efficace des investissements;
  • considérations qualitatives d’équilibre;
  • la maîtrise totale de vos systèmes et la capacité de les « voir »;
  • évaluations quantitatives de risque et détermination des dépendances critiques, qui vous assureront un contrôle plus serré du risque.

La science de la gestion peut-elle vous aider?

Pensez à toute votre organisation. Qu’est-ce qui vous limite

  • Recherchez les décisions complexes qui tireraient profit de l’analyse de grandes quantités de données par exemple: l’établissement d’opérations, la sélection d’un emplacement pour votre nouvelle usine, le lancement d’une nouvelle gamme de produits, ou la réingénierie de vos processus d’entreprise.
  • Recherchez les décisions prises à répétition qui profiteraient d’une vision régie par des données en temps réel.
  • Recherchez les processus répétitifs exécutés par des systèmes ou des méthodologies périmés.

Déterminez si vous obtenez une productivité maximale de vos processus: comment vous livrez vos services: comment vous fixez vos prix: et si vous profitez de votre chaîne d’approvisionnement de votre logistique, ou de vos systèmes PRÉ.

Les signes que la science de la gestion peut apporter des bénéfices d’envergure à votre organisation:

  • Vous ne savez même pas qui sont vos clients ou lesquels de vos produits ou services ressortent commes les plus rentables.
  • Vous êtes aux prises avec des goulots d’étranglement, des accumulations de stocks, des arriérés, ou des commandes que vous ne pouvez pas satisfaire.
  • La satisfaction de la clientèle dégringole.
  • Vos processus sont trop complexes et trop reliés ensemble pour que vous puissiez déterminer leurs impacts sur votre rentabilité.
  • Quelqu’un ou quelque chose attend toujours après quelqu’un ou quelque chose d’autre.
  • Les délais de réapprovisionnement ou d’exécution sont trop longs.
  • Vous n’avez pas encore converti toutes vos données en valeur.
  • Vous n’avez pas de données ou aucun processus de collecte de données.
  • Vos processus forment un noeud, et beaucoup de décisions mineures quotidiennes mal prises affaiblissent votre capacité de produire des revenus.
  • Vos systèmes opérationnels principaux manquent d’intelligence et de possibilité de réagir.
  • Les risques sont élevés, et vous devez les limiter ou les contenir.
  • Vous faites face à des décisions difficiles et êtes accablés par la complexité et le nombre des dépendances sur vos décisions.
  • Vos concurrents utilisent déjà des technologies de la science de la gestion et sont en voie de vous semer.